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发展趋势

Python市场将迎来火爆式发展

2024年美国5大权威榜单发布编程语言排行，Python语言占据4大榜首。随之而来的便是火爆式发展及大量人才需求。
由于Python语法简单易读，消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧，所以越来越多的非程序员开始通过学习Python进入IT行业。
这部分人可能永远也不会研究底层，不会关心运行效率，甚至不会学习Python之外的语言。他们只需要一门能让他们快速上手和计算机“交谈”的语言。就能实现高效且强大的操作，这就是Python 最大的意义。

Python应用基本覆盖所有行业

Python几乎在每个领域都做的非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，目前还看不到有哪门语言，能同时在如此多的领域能做出这些成绩。

交通行业
Transportation industry
影视行业
Movies industry
AI行业
Artificial intelligence
金融行业
Financial industry
旅游行业
Tourism industry
医疗行业
Medical industry
电商行业
E-commerce industry
科研行业
Research industry
网络行业
Network industry

Python行业现状

Python人才需求量日益剧增，业界权威人士分析Python近5年将取代PHP，也会取代现有的某些常用语言。Python语言能够简洁方便地使用于某些功能强大的应用场景，招聘需求呈明显的上升趋势，是当下招聘的热门岗位。

Python日招聘需求量: Python岗位增幅排行

Python从事岗位

研发实力雄厚，课程将企业实时更新技术纳入教学

Python语言特点

简单易学

免费开源

高层语言

可移植性强

面向对象

可扩展性

可嵌入性

丰富的库

规范的代码

web工程师

最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，都是完美主义者高效率的web框架。

运维工程师

CMDB运维管理是针对服务器运维、监控，批量管理的运维平台，除了满足运维需求，还引导用户进行知识管理，流程规范，日常学习等。Python必定是未来自动化运维不可或缺的。

Python爬虫工程师

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，各种爬虫框架，优化程序效率，提高系统下载及分析能力。

图像识别工程师

Python的面向对象、弱数据类型等等特性，都使得用它来进行简单的图像处理的时候非常的简洁方便。还包括脸部识别、跳一跳辅助工具等。

大数据分析工程师

从对数据分析工作的处理上看，Pythonnotebook和Num.Py可以用于轻量工作的处理，而Python则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是Python的优势，它提供了大量的Python工具包和特性。

AI工程师

不懂Python语言，人工智能时代，你将成为新“文盲”。未来Python人工智能将取代人类实现某些重复性的工作，例如：无人驾驶公交、小米小爱等。Python人工智能中要包含：科学计算、机器学习、音频视频处理等。

沈阳爱尚优才特色

做有温度的教育，把需要工作的人，变成工作需要的人

众多项目领域，50000+行代码

企业化实际项目训练（开发规范、品质控制、以项目组为单位、分配工位、佩戴工牌、指纹考勤、每天提交成果物）、职场化的素质培养（商务礼仪、时间管理、沟通表达）。

线下与线上匹配多种形式并存

国内率先提出OMO教育模式 ( Online-Marge-Of-fline )，70%线下(技术讲解、项目实训、学术交流、技术评审、项目答辩 )，30%线上( 基础夯实、周边知识补给、新兴技术研讨 )。

毕业就能上岗，上岗就能胜任

每日知识考核、每周知识总结、每月技术测评、每阶段项目评审、毕业项目答辩，学员需要通过上一环节的考核才能进入下一环节的学习，在过程控制和质量保障方面我们不计成本。

2024年课程体系已升级至V14.0

JDK 17、Spring 6、SpringBoot 3、VUE3、Element UI Plus、Xxl-job、Acvitity 7、Spring Security、Spring Cloud Alibaba、Redis、RabbitMQ、kafka、Sharding、ES、K8S、Docker、2024全新企业面试题集锦等。

教师队伍平均工作经验10年+

沈阳爱尚优才老师既要有实际的开发经验（做的出来），又要有丰富的教学能力（讲的精彩），沈阳爱尚优才师资团队平均工作经验10年以上，总部科学的培训体系使老师不断进步。

以项目组为单位（10人左右）

别人是讲给你听，我们是带着你做！沈阳爱尚优才拒绝填鸭式教育，拒绝大班制授课！手把手带着你做，技能保证老师对学员的指导质量，又能保证学员们之间的沟通效果。

行业薪资状况

爱尚优才学员约65％入职一线开发企业，每周都有年薪超过15万的学员成功应聘。
爱尚优才已毕业学员平均薪资13037元，最高薪资达25K，80％学员月薪过万

数据来源IDG（美国国际数据集团）

企业环境实战授课

模拟企业真实环境，学员分组、职责明确、实战授课。学员提出需求、讲师指导完成整个项目，学习场景就是工作场景，毕业即具备两年以上真实工作经验。

学校环境

根据企业需求定制课程

课程定位

本课程的学习涉及到Web开发、CMDB运维、网络爬虫、计算机视觉、科学计算与数据分析和AI-人工智能的学习，由浅入深，主要针对零基础的学员。学完本课程的学员，可胜任Python Web工程师、数据分析师、Python爬虫工程师、Python工程师等职位，可进入大型互联网公司及金融保险公司、科研院校、AI实验室等。工作两年后可成为年薪15万以上的Python工程师，工作5年后可发展为技术主管等高管岗位。

1
从事非IT类工作者不满意目前的待遇、职业前景，想转行从事IT行业，怕编程难，可选Python。
2
应届及往届大学生对未来发展比较迷茫，对自身定位缺乏有效指导，渴望自身突破。
3
从事IT基础开发工作者技术含量低，做的事情杂，未来提升空间小，期待改变现状，提升待遇空间。
4
从事IT管理、销售工作技术不精，只停留在了解层面，在提供技术方案时，存在致命短板。

爱尚合作企业委培招聘名录

全栈开发课程学习路线

人工智能＋Python课程大纲

云计算架构师课程

第一阶段

基础（2周）

第二阶段

网络（1-2周）

第三阶段

关系与非关系型数据库（1-2周）

第四阶段

服务框架

第五阶段

爬虫（2周）

第六阶段

大数据（3-4周）

第七阶段

人工智能（4周-5周）

第八阶段

自动化运维（1周）

第一部分 Python基础	环境	IDE（pycharm）、解释器（python3.5）
	常量	字符用（string）、字符串格式化（format）列表（Iist）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dictionary）
	语法	循环（for、while、break、continue）、判定（if／else／e Iif）
	逻辑运算符	逻辑字符（15 not and or Ture False None）运算符（(+-”/%,,)
	时间	日期（datatime ）、时间（time）、时间戳转换（time、tamp）
	文件	文件读写（file）
	系统库类	文件澡作（OS）、环境变且（sys）、深复制（copy）等
第二部分 Python面向对象	函数	函数（def）、匿名函数（lambda）
	类	类、继承、多态、类方法
	属性	设置（set）、获取（get）、拦截属性（＿getattribute＿）、限定（＿slots＿）
	模式	工厂模式（factory）、单例模式（new）
第三部分 Python网络编程socket	迭代器	迭代器（iterable）
	装饰器	闭包、装饰器、类装饰器
	生成器	生成器（yield）
	元类	元类（type）
	动态方法	动态方法（types）
	异常	异常（error）、自定义异常（Exception）、异常抛出（raise）
	垃圾回收	垃圾回收（gc）
	正则	正则（re）

第四部分进程、线程、队列	线程	线程（threading）、线程锁（rlock）、信号是（semaphore）、线程事件（Event）
	队列	队列（queue）、生产者消费者模型
	进程	进程（multiprocessing）、进程队列（queue）、进程管道（pipe）、进君肖息（manager）、进程锁（Iock）、进程池（pool）
第五部分 Python网络编程socket	socket-UDP	UDP一多线程一全双工模式
	socket-FTP	Tftp下载
	socket-TCP	TCP-单线程一异步非阻塞
	socket-WEB	静态页、文件页、server

第六部分 Linux环境部署	linux环境搭建	centos、ubuntu
	虚拟环境搭建	皮似环境（Virtualenv）、虚拟环境扩展件（virtualenvwrapper）
	ssh	ssh配置与应用
	xsell	xsell配置链接
第七部分数据库、缓存、队列	数据库	数据库（Mysql）
	缓存	缓存（Redis）
	队列框架	队列框架（Celery）

第八部分 Web前端	HTML	HTML原理与标签
	CSS	CSS的样式讲解
	Javascript	基础语法、JQuery、touchjs（百度团队版）、Bootstrap、Se-mantic UI
第九部分 Django框架	FBV、CBV	FBV、CBV原理
	请求	请求（request）、请求类型（method）、请求头（header）、请求体（body）
	响应	晌应（render、HttPResPonse）、重定向（redirect）
	路由映射	映射新版本特性、路由正则、路由命名、路由分发
	数据库	数据库配置、数据库模型（单表、多表级联）、数据库操作、navicat应用
	模板	模板传参、模板继承、模板复用
	cookie、session	cookie、session
	CSRF	CSRF原理、跨站点防护（csrf＿token）
	中间件	中间件原理、自定义中间件（MiddlewareMinxin）
	信号	信号原理（signals）、信号注册、信号调用
	缓存	缓存配置、全栈缓存、类缓存、局部缓存
	Form 验证	Form 验证
	文件（图片）上传	文件上传、七牛云框架
第十部分 App项目架构（2-3周）	业务线	短信验证、验证码、微信支付、极光推送、洲图（百度、高德、百度鹰限）、第三方登录、环信（即时通讯）
	user表扩展	user 表扩展（AbstractUser）
	token配置	django＿rest＿framework 配置应用、default＿token＿generator配置应用
	跨域请求	跨域请求配置（corsheaders）、中间件设置
	Nginx 负载均衡	Nginx 依赖库安装、Nginx配置、反向代理设置、高并发配置
	uwsgi持久化框架	uwsgi 启动文件设置、依赖库文件安装
	静态服务器搭建	七牛云（IOG免费）、阿里云静态服务器
	静态文件采集	Django 静态文件采集配置、NginX静态文件采集设置、uwsgi静态文件采集
	服务器部署	阿里云-域名解析，阿里云-安全组策略配置、项目启动
	缓存配置	全栈缓存、方法或者类缓存、局部援存（Django独有的缓存技术、领先其它语言缓存经验5年以上）
	json结构算法	json 结构算法、json封装规范、分页加载策略、MVC原理
	swagger在线接口文档	Swaggere接口文档配置应用
第十一部分 Tornado异步框架（1周）	框架梳理	tornado依赖库、tornado安装、tornado配置
	路由设置	路由设置、路由正则
	请求响应	请求（RequestHandler）、重定向（redirect）
	模板语言	模板语法、块语法、UI模块嵌入
	数据库	数据库配置（PyMongo）、数据库操作（MongoDB）
	异步非阻塞	异步装饰器、finish、长轮询模式
	Cookie	Cookie漏洞防护、XSRF令牌
	项目部署	服务器部署（Nginx）

第十二部分 scrapy框架	urllib2爬虫基础	urllib2（urlopen、Requset）、POST模拟请求、Cookie和HTTPCookie-Process模拟登陆、ze正则、自动化（Selenium、PhantomJS）、图文识别（验证码Tesseract、pytesseract）
	scrapy项目创建	scrapy 依赖库、scrapy项目创建
	Item 配置	模型类数据存储
	pipelines数据处理	管道数据处理（pipelines）
	Settings 配置	递归、并发数，延迟下载设置
	Spider编写	解析 Response（Spider）
	Scrapy-redis 分布式策略	Scrapy-redis 分布式搭建、案例

第十三部分科学计算、数据分析、可视化	算法与推导公式	线性回归算法、K近邻算法、决策树算法、集成算法与随机森林、贝叶斯算法-Kmeans、聚类算法-DBSCAN、降维算发-PCA主成分分析、集成算法-Xgboost、SVM支持向量机（归类算法，必会算法）
	NumPy科学计算	ndarray多维数组、矢量化计算、数组重构、布尔萦引、转置和轴对换、where函数、统计方法、去重、集合运算、线性代数、拆分、台并、四则运算
	Pandas 数据分析	建数据集（采集数据、导入“v或幻sx、构建数据集）维度分析（维度、列名称、数据格式、所占空间）数据清洗（境充空值、字符转换、数据格式、去班、数据替换）数据预处理（跨裘合并、索引排序、多维数据顿己、数据分裂匹配）数据提取（Io〔标签值提取，＂0（位置提取，ix按标签和位置提取）数姻筛选（引牛筛选、计数求和）数据汇总（数组重构9 roupby、转置和轴对换 pivote＿table）数据统计（数据采样、采样权重、计算泳佳差、计算协方差、设置系数）数据输出（分析后的数据可以输出为xlsx格式和“v格式）
	Matplotlib 出图	模型导入、K线图、直方图与散点图、盒图、3D图（柱状图）、子图设置
	Seaborn可视化	调色板设置、单参数分析图、线性回归分析图、多参数分析图、分类属性分析图、子集分析图（FacetGrid）、热度分析图

第十四部分深度学习	OpenCV3图像识别	矩阵（core）、图像处理（imgproc）、文件读取（highguì）、光流法（Optical Flow）、目标跟踪（video）、三维模型（calib3d）、二维（features2d）、目标检测（object、Latent SVM）、机器学习算法（ml）、算摄像学（photo）、图形拼接（stitching）、超分辨率模块（superres)
TensorFlow 谷歌深度学习框架	TensorFlow环境搭建： 1、windows ( Vísual Studio, anaconda ) 2、 Linux (virtualenv,Docker） 3、嵌入式（树莓派、声音输入输出模块驱动） tensor基础： 1、基于tensor的基本语法 2、线性回归算法 3、逻辑回归算法卷积神经网络： 1、卷积神经网络结构 2、卷积神经网络深度迭代原理 3、图像分类模型迭代训陈练（Cifar-10数据集6万张图像分析） 4、图像分析项目实战（1-2个） 5、黑盒逻辑特征提取规则 6、文本分类任务实战（1-2个） RNN递归神经网络模型： 1、RNN网络结构 2、RNN时间节点数据调用 3、RNN时间数据依赖关系分析 TFRecord自定义数据集： 1、文件归类并数据读取。 2、生成数据源。 3、定义tfrecord多线程。 4、执行tfrecord分类任务。 Python嵌入式AI（硬件人工智能）： 1树莓派环境搭建 2常用模块 Python驱动：（声音输入输出模块驱动、继电器模块驱动、震动传感器模块驱动、倾斜传感器、模块驱动、激光模块驱动、U型光电传感器模块驱动） 3语音集调用（THCHS30清华中文语音集） 4模型训陈练评估

第十四部分
深度学习

OpenCV3图像识别

矩阵（core）、图像处理（imgproc）、文件读取（highguì）、光流法（Optical Flow）、目标跟踪（video）、三维模型（calib3d）、二维（features2d）、目标检测（object、Latent SVM）、机器学习算法（ml）、算摄像学（photo）、图形拼接（stitching）、超分辨率模块（superres)

TensorFlow 谷歌深度学习框架

TensorFlow环境搭建：

1、windows ( Vísual Studio, anaconda )

2、 Linux (virtualenv,Docker）

3、嵌入式（树莓派、声音输入输出模块驱动）

tensor基础：

1、基于tensor的基本语法

2、线性回归算法

3、逻辑回归算法

卷积神经网络：

1、卷积神经网络结构

2、卷积神经网络深度迭代原理

3、图像分类模型迭代训陈练（Cifar-10数据集6万张图像分析）

4、图像分析项目实战（1-2个）

5、黑盒逻辑特征提取规则

6、文本分类任务实战（1-2个）

RNN递归神经网络模型：

1、RNN网络结构

2、RNN时间节点数据调用

3、RNN时间数据依赖关系分析

TFRecord自定义数据集：

1、文件归类并数据读取。

2、生成数据源。

3、定义tfrecord多线程。

4、执行tfrecord分类任务。

Python嵌入式AI（硬件人工智能）：

1树莓派环境搭建

2常用模块 Python驱动：（声音输入输出模块驱动、继电器模块驱动、震动传感器模块驱动、倾斜传感器、模块驱动、激光模块驱动、U型光电传感器模块驱动）

3语音集调用（THCHS30清华中文语音集） 4模型训陈练评估

第十五部分自动化运维	CMDB运维	资产数据采集（主机数据采集）数据可视化（数据分析）运维监控管理（数据采集管理阈值）堡垒机（跳板机配置）配置任务管理（SaltStack服务器集群配置管理）

第十五部分
自动化运维

CMDB运维

资产数据采集（主机数据采集）

数据可视化（数据分析）

运维监控管理（数据采集管理阈值）

堡垒机（跳板机配置）

配置任务管理（SaltStack服务器集群配置管理）

一对一指导项目实战

Django
网站项目

根据实际市场业务需求，每位学员需要独立设计并构建网站项目，前端运用three．js（3D结构）、jquery、swiper、touch.js、Bootstrap、semantic-ui 设计出三维立体结构页面、严谨的业务需求，并实现微信在线支付功能。后端运用Nginx＋uWsgi+Mysql+DjaDjango实现Linux服务器部署。例如全景展示、汽车模型立体展示等立体项目。

Django
APP项目＋Scrapy 爬虫

根据实际市场业务需求，通过Scrapy定时爬取业务数据，导入后端数据库，配置token、跨域，扩展User表、实现后端管理平台数据自动化，优化查询结果集Json结构算法，标准化json格式、并运用Swagger整理在线接口文档。应用kivy框架模拟安卓移动端，完成json字段套接展示。例如实现金融类、旅游类、文章类等APP项目。

Scrapy
爬虫项目＋Pandas 大数据分析

金融类或旅游类网站的数据抓取、实现POST模拟请求、Cookie模拟登陆、Numpy、Pandas科学计算分析模块对批量数据实现（矢量化计算、数组重构、布尔索引、转置和轴对换、where函数、统计、去重、集合运算、线性代数、拆分、合并、数据采样、数据分析、数据清洗、数据筛选、数据提取）等一系列操作，实现对采集数据多维度分析提取归档。电商用户购买意向分析。

OpenCV3
图像识别--人脸识别

选取单通道，对原始图像进行色彩空间变换、通道分离，对输入单通道图像进行高斯滤波，去除正态分布噪声，对滤波后的图像二值化，查找二值图像轮廓，建立用于存放人脸的向量容器，变换后的图像进行直方图均值化处理，实现识别人脸。

OpenCV3
图像识别--跳一跳辅助工具

adb驱动安卓移动端、Opencv对游戏截图进行检测，matchTemplate自动定位小人和跳跃目标点的位置，numpy计算跳跃距离。

TensorFlow
人工智能--语音识别项目

基于树莓派Linux实现硬件底层音视频接口读取，获取wav训练样本，同过THCHS30中文语音集，识别可读信息。创建Convolutional Neural Network 多层卷积神经网络，模型训练、优化词汇映射，实现基于TensorFlow语音识别解析项目。

多元化就业模式，打开入职通道，一地学习全国就业

放心学，爱尚为你的未来保驾护航

爱尚优才提供全方位的就业体系保障
大专以上学历学员，爱尚优才提供全方位的就业体系保障，授课期间包含《职业规划课程》《简历包装与压力面试课程》《爱尚优才合作企业就业推荐免试服务》等个人职业能力重塑服务。

01
校区具有严格的学习保障体系
校区具有严格的学习保障体系，每日强制自习至晚八点半；每日作业项目练习，专业督导老师检查确认；严格的学分管理制度保证学员高薪就业。

02
一次报名，终身学习，入职后全国免费猎头服务
报名爱尚优才长期课程，培训入职企业后，可免费参加爱尚优才周末班同等课程，无限制听课。随时请教老师解决实际企业问题，爱尚优才多达100名外企IT技术顾问，辅助学员在职期间遇到的技术难题。猎头服务终身免费，爱尚优才提供高薪跳槽直通渠道，全国2万家企业人力资源。

03